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La France s'est fixée des objectifs ambitieux en matière d'innovation pour l'année 2030, conformément au plan France 2030 présenté par le président de la République. L'une des pierres angulaires de cette vision est la stratégie nationale pour l'intelligence artificielle (IA). Pourtant, il semblerait que la France accuse un certain retard sur certains de ses voisins... Dans cet article, nous examinerons de plus près les mesures prises jusqu'à présent et les défis qui se dressent pour l'Hexagone pour devenir un véritable acteur dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Quelle gouvernance pour la mise en œuvre de la stratégie nationale en matière d'intelligence artificielle (IA) en France ?
Inspirée par les recommandations de la mission Villani, la stratégie nationale française pour l'intelligence artificielle a jeté les fondations d'une organisation à long terme de l'écosystème de l'IA. Elle englobe tous les aspects du développement technologique, de la recherche aux innovations, en passant par les applications pratiques, la commercialisation et la diffusion intersectorielle, ainsi que le soutien et la supervision du déploiement de l'IA en France.
Pourtant, la France et l'Europe semblent en retard sur l'Amérique et la Chine. Pourquoi ?
Investissement en recherche et développement : l'Europe à la traîne ?
Les signes d'un retard dans le domaine de la recherche et du développement (R&D) en Europe deviennent de plus en plus évidents. Les données présentées par les chercheurs révèlent une tendance inquiétante : la part de la R&D dans le secteur technologique en Europe a connu une baisse notable entre 2005 et 2020. Au cours de cette période, la France, qui représentait initialement 6%, et l'Allemagne, avec 8%, ont toutes deux chuté pour atteindre seulement 2%. En revanche, les États-Unis ont vu leur part augmenter de près de 54% à un peu plus de 62%, tandis que la Chine, initialement en dessous de 2%, est passée à environ 15%.
Selon les données de la Commission européenne pour l'année 2020, l'Union européenne investissait cinq fois moins en R&D privée dans le secteur technologique que les États-Unis (200 milliards d'euros contre 40 milliards d'euros), tandis que la Chine surpassait largement l'Europe avec un investissement de 64 milliards d'euros. Cette disparité croissante souligne l'urgence pour l'Europe, y compris la France, de réévaluer sa stratégie en matière de R&D et d'investir davantage dans l'innovation technologique pour rester compétitive sur la scène mondiale.
Investissement dans les startups en France : un défi à relever
L'investissement dans les startups européennes en 2021 était trois fois moins important qu'aux États-Unis, où il atteignait environ 320 milliards de dollars. Cette disparité risque de persister, comme le suggère l'enquête "AI Act Impact Survey". Près de trois quarts des sociétés de capital-risque participantes prévoient que la législation sur l'intelligence artificielle (IA) réduira la compétitivité des startups spécialisées en IA en Europe. De plus, plus de 36% d'entre elles envisagent de se tourner vers des startups en dehors de l'Union européenne.
En 2021, en ce qui concerne les montants levés, la France s'est classée en troisième position parmi les pays européens, derrière le Royaume-Uni et l'Allemagne.
Cependant, il est important de noter que la France attire presque trois fois moins d'investissements que le Royaume-Uni, avec 11,3 milliards d'euros contre 32,2 milliards d'euros. Même l'Allemagne, malgré un PIB supérieur de 40% à celui du Royaume-Uni, ne réussit à attirer que 16,3 milliards d'euros d'investissements, soit environ la moitié de ce que le Royaume-Uni parvient à mobiliser.
Cette situation met en évidence le besoin urgent pour la France de renforcer son attractivité pour les investissements dans les startups, en particulier celles spécialisées en IA, afin de combler le retard par rapport à d'autres pays européens.
Les obstacles qui freinent l'essor de l'IA en France et en Europe
La question qui persiste est la suivante : pourquoi l'Europe éprouve-t-elle tant de difficultés à rattraper son retard dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) ? Les experts ont identifié plusieurs facteurs qui contribuent à cette situation.
L'un des principaux facteurs évoqués par les auteurs est la culture européenne, qui semble plus réticente à prendre des risques en matière d'investissement dans la tech. Cette prudence peut entraver le développement de startups innovantes.
La fragmentation du marché européen est un autre défi majeur. Contrairement aux États-Unis, où un marché unique facilite la croissance des entreprises, l'Europe est constituée de nombreux marchés nationaux, ce qui peut compliquer la diffusion des innovations.
De plus, les experts soulignent le manque de capitaux disponibles en Europe pour financer les startups technologiques. Les investissements restent nettement inférieurs à ceux des États-Unis.
La réglementation européenne est également pointée du doigt, jugée parfois trop contraignante et nuisible à l'innovation. Les politiques de concurrence, qui freinent les fusions et limitent les aides publiques, sont considérées comme un obstacle.
Cependant, le facteur le plus préoccupant selon les auteurs est le coût élevé de la restructuration des équipes de R&D en Europe, atteignant environ 200 000 euros par personne dans de grandes entreprises, voire 250 000 euros en Allemagne. Ce coût comprend les négociations sociales, les indemnités de départ et les mesures de réindustrialisation, des dépenses qui n'existent pas aux États-Unis, en Chine ou en Inde.
Enfin, une réforme de ces coûts semble nécessaire pour que l'Europe puisse sérieusement envisager de combler son retard dans le domaine de l'IA et de la technologie.
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